lunes, 4 de junio de 2018

Nuevos avances en IA para mejorar nuestra salud mental

A recovering drug addict shouts at a machine to unleash pent-up anger during a psychological therapy at the Shiliping compulsory drug rehabilitation centre in Longyou county, Zhejiang province June 19, 2014. Established in 2008, the centre is one of the biggest in China in terms of numbers of inmates and facilities. Recovering drug addicts in the centre are undergoing treatment with a strict regime in physical exercises, psychological therapies and medication, according to local media. Picture taken June 19, 2014.

Image: REUTERS/William Hong

Nuevos avances en IA para mejorar nuestra salud mental

En colaboración con Think Big 30 may 2018
Las personas con enfermedades mentales o problemas psicológicos apenas tienen visibilidad, y en muchos casos no se les puede dar toda la atención que requieren. En España, más del 9% de la población convive con alguna enfermedad mental, y según la Organización Mundial de la Salud, nuestro país dispone de seis psiquiatras por cada 100.000 habitantes.
En Estados Unidos, los problemas vinculados a la salud mental afectan a una de cada cinco personas adultas al menos una vez en su vida. A escala mundial, cerca de 83 millones de personas están afectadas solo en Europa. Por eso es importante la utilización de inteligencia artificial (IA), unida al seguimiento médico, para controlar o descubrir efectos adversos, e incluso llegar a neutralizarlos.

IA, muy útil en tratamientos personalizados

Un grupo de psiquiatría computacional y neuroimágenes de IBM, junto con varias universidades, ha intentado predecir el comienzo de la psicosis en pacientes. Para ello construyeron una inteligencia artificial que detectó diferencias en los patrones del habla entre pacientes que desarrollarían psicosis y aquellos que no. Para detectarlo usaron un método llamado procesamiento de lenguaje natural. Al utilizar este sistema de IA en dos estudios, IBM logró un 83% de precisión, demostrando que la tecnología puede ser utilizada para mitigar o predecir enfermedades mentales sin apenas margen de error.
Image: I Sanidad
Para conocer más al cliente también se fomentan aplicaciones como Companion, un sistema capaz de monitorear el teléfono de una persona. Analiza el sonido de la voz del usuario y la frecuencia de uso de su teléfono móvil, la energía del tono y la cantidad de palabras habladas, así como el uso del teléfono proporcionando indicadores de comportamiento. Pero eso no es todo, Además es capaz de aprender desde nuestras horas de sueño, pasando por la música o el contenido que consultamos, hasta los lugares hacia los que comúnmente solemos conducir para, posteriormente, ofrecernos facilidades y sugerencias.
Además de mejorar el acceso a los tratamientos de salud mental, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en los tratamientos personalizados. Ginger.io, por ejemplo, es una plataforma en línea que utiliza IA y aprendizaje automático. Ginger.io adapta sus sugerencias a las necesidades del usuario y brinda acceso a una variedad de tratamientos.
Las terapias cognitivo-conductuales son populares y ayudan a replantear la forma en que pensamos, nos comportamos, o simplemente la forma en que abordamos los problemas. Por lo general, requiere varias visitas a un profesional durante un periodo prolongado de tiempo y un alto coste. A pesar de todo, algunas personas afectadas no desean discutir su situación por temor al estigma. Pero, a diferencia de otros seres humanos, la IA no forma parte de ninguna construcción social, normas o expectativas culturales, y es más fácil que el paciente pueda abrirse de primeras.
ELIZA, un programa básico de PNL desarrollado en 1966, recreaba el comportamiento y las respuestas de un psicoterapeuta. Las intenciones de su creador se pueden ver particularmente alineadas con las de Woebot. Woebotaprende sobre el individuo y adapta sus preguntas a su situación a través de conversaciones. Funciona de manera similar a una aplicación de mensajería instantánea y fue creado por la psicóloga de investigación clínica Alison Darcy para replicar la capacidad de escuchar.
El verdadero debate está en las últimas medidas adoptadas por Facebook, red social que empezó a usar su propio sistema de inteligencia artificial para detectar usuarios que podrían estar considerando la opción del suicidarse. Esta IA utiliza algoritmos entrenados para reconocer patrones en los textos que sugieren que una persona está planteándose hacerse daño.
En definitiva, la IA sirve como mecanismo de apoyo dentro del campo sanitario de la psicología y la psiquiatría, del mismo modo que en las terapias físicas. Sus aportaciones y aplicaciones no tienen límites, siempre y cuando estén revisadas y coordinadas por un equipo humano capaz de llevar el seguimiento y sacar todo su potencial.
https://www.weforum.org/es/agenda/2018/05/nuevos-avances-en-ia-para-mejorar-nuestra-salud-mental

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