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jueves, 31 de diciembre de 2020

Danza divertida o sustituto humano: temor y fascinación por los robots de Boston Dynamics

CIENCIA Y ECOLOGÍA

Danza divertida o sustituto humano: temor y fascinación por los robots de Boston Dynamics

Los robots de Boston Dynamics son un éxito en redes. Y no era para menos: bailan mejor que la mayoría de nosotros. La empresa desea eliminar el temor que generan sus robots. Pero para muchos el resultado es el contrario.

USA Boston Dynamics

El robot Atlas salta en un video de fin de año de la empresa de robótica Boston Dynamics.

Estos robots tienen ritmo. Boston Dynamics lanzó un video este martes (29.12.2020) que muestra a cuatro de sus robots bailando al ritmo del éxito de 1962 "Do You Love Me?" De The Contours, encendiendo las redes sociales.

Dos de los modelos Atlas humanoides de la compañía hacen giros y otros movimientos clásicos de danza, junto con Spot, un robot con forma de perro, y Handle, un robot con ruedas diseñado para trabajos de almacén.

Boston Dynamics es infame por sus videos de robots que han generado miedo en muchos, pero este es claramente un intento lúdico para cerrar su año 2020 y revertir a favor la imagen de sus máquinas.

"Un poco escalofriante, tengo que admitirlo"

"Todo nuestro equipo se reunió para celebrar el comienzo de lo que esperamos sea un año más feliz", asegura la compañía de Waltham, Massachusetts.

Miles de personas aplaudieron los movimientos de los robots y la tecnología que los impulsa. Otros parecían estar un poco asustados por su destreza.

"Un poco escalofriante, tengo que admitirlo", tuiteó Carl Bildt, un diplomático sueco que copreside el Consejo Europeo de Relaciones Exteriores. "Me amas? No cuando vienes a aniquilarnos", tuiteó Jan Nicolas, un fotógrafo.

FEW (AP, Boston Dynamics)

 
Ver el video04:18

¿Acabará la IA con los puestos de trabajo?

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miércoles, 13 de febrero de 2019

El Pentágono busca ayuda para competir con Rusia y China en el uso de inteligencia artificial para fines militares

El Pentágono busca ayuda para competir con Rusia y China en el uso de inteligencia artificial para fines militares

Publicado: 13 feb 2019 18:36 GMT
El Departamento de Defensa de EE.UU. insta a que se amplíe la colaboración con las principales firmas tecnológicas nacionales.
El Pentágono busca ayuda para competir con Rusia y China en el uso de inteligencia artificial para fines militares
Imagen ilustrativa
Colin Anderson Productions Pty Ltd / Gettyimages.ru
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El Departamento de Defensa de Estados Unidos ha elaborado su primer plan estratégico en materia de inteligencia artificial (IA) y en él insta a los gigantes tecnológicos nacionales a implicarse en el impulso de las aplicaciones militares. Washington no quiere perder el tren y poder competir con Rusia y China en este ámbito.
El desclasificado resumen de la estrategia incluye un llamamiento a incorporar rápidamente las tecnologías de IA en la toma de decisiones y operaciones militares "para reducir el riesgo que corren nuestras fuerzas en el campo de batalla y generar ventajas". Además, los estrategas del Pentágono creen que la IA puede "ayudar a mejorar el mantenimiento de equipos, reducir costes y mejorar la preparación".
El documento de 17 páginas abunda en formulaciones vagas y frases largas que saludan la dependencia de los militares estadounidenses de las innovaciones.
"Otras naciones, en particular China y Rusia, realizan inversiones significativas en la IA para fines militares", reza el documento, el cual advierte que Pekín y Moscú "amenazan con erosionar nuestras ventajas tecnológicas y operacionales y desestabilizar el libre y abierto orden internacional".
El texto recomienda que EE.UU. y sus aliados adopten la IA para mantener su posición estratégica, prevalecer en los campos de batalla del futuro y asegurar el orden existente.
El documento ha salido a la luz un día después de que el presidente Donald Trump ordenara a las agencias federales que intensifiquen la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial.
La nueva orden ejecutiva "sobre el mantenimiento del liderazgo estadounidense en la inteligencia artificial" advierte al Gobierno de EE.UU. ante la posibilidad de quedarse atrás de sus competidores estratégicos en la carrera por la supremacía.
El plan del Pentágono en gran medida apuesta por la industria tecnológica estadounidense para obtener los algoritmos y la potencia de computación necesarios para proyectos de inteligencia artificial. "Mejoraremos las asociaciones con la industria estadounidense para alinear el liderazgo civil en la IA con los desafíos de la defensa", reza el documento.
Algunos gigantes tecnológicos ya han estado 'coqueteando' con los militares, entre ellos Microsoft y Amazon. El primero ya había prometido compartir su pericia con las "honorables y éticas" fuerzas armadas estadounidenses, mientras que el segundo apeló al patriotismo cuando su director general Jeff Bezos describió a EE.UU. como un gran país que "necesita ser defendido".

Resistencia a la militarización de la IA

La carrera por desarrollar tecnologías avanzadas en materia de inteligencia artificial ha estado jalonado de contratiempos. Los empleados de Microsoft exigieron que la compañía tuviera "políticas justas, confiables, privadas y seguras, inclusivas y transparentes" en este ámbito, y abandonara la carrera por "las ganancias a corto plazo".
Otra gran empresa tecnológica, Google, retiró el año pasado su oferta para el programa del Pentágono JEDI (Joint Enterprise Defense Infrastructure), que buscabainstalar servicios de computación en la nube, disponibles comercialmente, en aplicaciones militares.
La compañía también ha sido testigo de una protesta masiva de sus empleados contra el proyecto Maven, destinado a emplear la IA en los sistemas de adquisición de blancos de drones.
Algunos líderes de la industria han advertido sobre las implicaciones negativas de la llegada inminente de las máquinas al sector. El fundador de Alibaba, Jack Ma, advirtió que la carrera por la dominación de la inteligencia artificial podría provocar una tercera guerra mundial. En 2017, un grupo de expertos se unió para emitir una advertencia a países de todo el mundo, llamando a "oponerse a la militarización".

miércoles, 28 de febrero de 2018

lunes, 6 de noviembre de 2017

Estadounidenses comenzaron a diseñar grandes robots submarinos - CIENCIA Y TECNOLOGÍA

Estadounidenses comenzaron a diseñar grandes robots submarinos

Echo Voyager. /Boeing 
TecnologíaArmasRobots 08:300 6 de noviembre 2017
La compañía estadounidense Lockheed Martin ha comenzado a diseñar un gran vehículo submarino no tripulado, que a largo plazo puede ingresar al arsenal de la Marina de EE. UU. Según Defense Aerospace, el trabajo se lleva a cabo en el marco del programa Orca. Además de Lockheed Martin, el diseño del gran robot submarino también es manejado por la empresa estadounidense Boeing.
Por ahora no se determinado cuánto tiempo lleva diseñar nuevos robots submarinos. Solo se sabe que Lockheed Martin y Boeing, después de exponer los proyectos, pueden recibir contratos para el ensamblaje y prueba de nueve robots submarinos. Estos prototipos de vehículos submarinos deberían transferirse a las fuerzas armadas en 2020.
Este año se supo que la Marina de EE. UU. planea ordenar el desarrollo de grandes robots submarinos. De acuerdo con la lista de requisitos compilados por el Departamento de Investigación de la Marina, la longitud del nuevo dispositivo debería ser de al menos 7,6 metros y el diámetro, aproximadamente 1,2 metros.
El alcance del nuevo vehículo será de aproximadamente mil millas náuticas (alrededor de 1.900 kilómetros), y el alcance autónomo es de varios cientos de millas. La permanencia del robot bajo el agua será de 30 a 60 días.
A mediados de marzo del año pasado, Boeing presentó un nuevo robot submarino de gran tonelaje Echo Voyager. El robot puede flotar de forma autónoma bajo el agua durante varios meses. La longitud del aparato es 15,5 metros.
Vasily Sychev
https://nmas1.org/news/2017/11/06/robot-submarino

jueves, 26 de octubre de 2017

De trabajo, profesor de inteligencia artificial

CIENCIA Y ECOLOGÍA

De trabajo, profesor de inteligencia artificial

La inteligencia artificial preocupa a muchos por el desempleo que podría generar. Otros, no obstante, ven una oportunidad perfecta para nutrir a una economía basada exclusivamente en mano de obra humana.
Android Roboter Aila (Getty Images/AFP/C.Koall)
Los trabajadores pueden pasar desde cinco minutos a 40 horas a la semana realizando tareas simples en un smartphone, haciendo la inteligencia artificial (IA) de todo el mundo más inteligente y eficiente. A través de plataformas que las ponen en contacto con una gran oferta de trabajadores, las compañías que desarrollan la IA se dieron cuenta de que los datos que necesitaban podían ser procesados por cualquier con acceso permanente a internet.
Empresas como Clickwork, Neurala y Alegion Inc.  utilizan "etiquetadores humanos” para impulsar la educación de la IA. Con más de un millón de "trabajadores de clic” registrados, hay aproximadamente 100.000 personas conectadas examinando toneladas de información y dando un toque humano al entrenamiento de los robots.
"Mirar una cámara de seguridad, o un escáner de aeropuerto, manejar un robot por control remoto o conducir un camión no existían como empleo hasta hace poco”, dice Massimiliano Versace, director ejecutivo de Neurala, "y probablemente no existirán como trabajos a tiempo completo como lo son hoy”. Las personas fueron creadas para llevar a cabo tareas más complicadas que ver vídeos durante 24 horas, siete días a la semana”.
Enseñar a una máquina cómo reconocer señales
A pesar de que los ingenieros están a cargo de las tareas más complicadas (la creación y construcción de la IA), la carga de información que se necesita para enseñar a un robot a trabajar de forma adecuada es abrumadora y tediosa de afrontar. Por ejemplo, entrenar a un coche para que se conduzca a sí mismo de forma segura implica que aprenda a reconocer a los peatones, las señales de stop y otras señales de tráfico. Para hacer esto, se criban y etiquetan cientos de miles de fotografías para que la máquina aprenda qué es una señal de stop y qué no.
Südkorea Seoul - Lee Sedol beim Go Spiel gegen Googles AI (picture-alliance/AP Photo/Lee Jin-man)
Algunas compañías como Alegion y Clickwork envían miles e incluso millones de fotografías a unas plataformas hechas a medida. Al otro lado, los trabajadores revisan y procesan cada fotografía, creando las bases de datos que darán forma a la percepción del mundo que tenga la inteligencia artificial, lo cual permitirá que un coche, por ejemplo, se maneje autónomamente.
"Para reconocer estos eventos, tienes que tener una cosecha de cientos de miles de imágenes”, dice Vito Vischnepolsky, director de desarrollo del negocio para Norteamérica de Clickworker, "y después alimentar a los sistemas con algoritmos para que puedan reconocer estos patrones. Necesitas entrenar a estos sistemas”.
Las categorías que necesitan mayor número de estos trabajadores de clic son la definición de imágenes para la conducción autónoma, la transcripción del discurso y la categorización de medios. Para algunas tareas la comprensación económica puede ser menor que un dólar, pero para otras más complicadas, como identificar rayos X, puede aumentar a 1.000 dólares por imagen.
El dinero continúa fluyendo hacia la IA
Un reciente informe de la consultora PricewaterhouseCoopers estima que la inteligencia artificial contribuirá en 15,7 billones de dólares (13,3 billones de euros) a la economía mundial en 2030. Aproximadamente 6 billones vendrán del aumento de la producción y de la automatización del trabajo, mientras que otro 9 trillones vendrán de los cambios en el consumo como resultado de las mejoras en la tecnología y la fabricación.
Los inversionistas de riesgo llevan años destinando dinero a las startups basadas en inteligencia artificial y la lista de grandes clientes sigue creciendo. Empresas como Facebook, Amazon.com, Apple, Microsoft o Google buscan vías para optimizar su negocio con la nueva tecnología. A este respecto, el factor más importante que aportan actores como Cickwork y otros similares son los métodos de control de calidad y las interfaces de software que utilzan para catalogar los datos.
Autora: Lindsey Rae-Gjording (EAL/CP)
 
Ver el video01:19

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