domingo, 21 de diciembre de 2025

IA en la gestión pública dominicana: evidencias 2024–2025 y la ruta hacia Meta RD 2036


De la promesa al resultado: cómo la IA está reconfigurando los servicios públicos en RD | Meta RD 2036

Por Luis Orlando Díaz Vólquez

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un futurible para convertirse en un conjunto de capacidades concretas que ya están transformando la gestión pública en la República Dominicana. Este proceso se integra dentro del Plan Meta RD 2036, una visión de Estado que, mediante el Decreto 337‑24, fija metas verificables para duplicar el PIB real al 2036, crear 1.7 millones de empleos, triplicar el salario medio y erradicar la pobreza extrema, con una gobernanza que articula comités sectoriales y una Unidad de Gestión de Resultados para el seguimiento. La socialización del plan con el Senado y con el sector privado reafirma que la transformación digital y el uso de IA están al servicio de un proyecto nacional de largo plazo, centrado en mejorar la calidad de vida y no en coyunturas de corto alcance.

En el terreno de los servicios, la combinación del Portal Único GOB.do y la red Puntos GOB ha demostrado resultados medibles en reducción de tiempos, costos y desplazamientos para la ciudadanía. Entre enero y junio de 2025, los Puntos GOB ofrecieron 649,483 servicios a 493,104 personas, con ahorros acumulados de RD$81.36 millones, y el modelo fue reconocido como Champion en los WSIS 2025 de la UIT por su impacto en inclusión y acceso. Estos avances se complementan con iniciativas de interoperabilidad como el Expediente Único Educativo y con la institucionalización de la firma digital cualificada, cuyo primer hito fue el Decreto 338‑23 firmado digitalmente para crear el Gabinete de Innovación y Desarrollo Digital, señal de confianza en transacciones electrónicas y de simplificación regulatoria.

En inteligencia artificial, la Estrategia Nacional de IA (ENIA) publicada en 2023 trazó una hoja de ruta para gobierno inteligente, talento y ética responsable, con posicionamiento regional en índices de preparación y de IA responsable. Aun así, el balance de 2024–2025 admite reprogramaciones y pendientes en gobernanza y ética —actualización de propiedad intelectual aplicada a IA, sandbox regulatorio y adopción formal de códigos éticos—, que exigen realismo presupuestario y coordinación interinstitucional para sostener la curva de implementación. En paralelo, el MAP, con el PNUD, reportó que 49.7% de los servidores públicos usa IA con frecuencia y 67.1% al menos semanalmente, principalmente para gestionar trámites y acceso a servicios, un indicador de adopción que demanda formación continua, gobernanza de datos y seguridad en los flujos de trabajo.

La transparencia y la rendición de cuentas se han fortalecido con analítica aplicada a compras públicas. En 2025 la DGCP lanzó el Sistema de Información de Contrataciones Públicas (SICP) con módulos DataCompras RD, ParticipaYa RD, PlanifícateYa RD y Datos Abiertos, integrando big data para búsquedas avanzadas, descarga de pliegos y trazabilidad del ciclo de contratación, y aportando herramientas para proveedores, unidades de compra, periodismo y ciudadanía. Este ecosistema se apoya en portales de datos abiertos y boletines estadísticos, y se alinea con la nueva Ley 47‑25 de Contrataciones Públicas, que actualiza reglas y procesos para mayor eficiencia, equidad y transparencia. La publicación oportuna en estándares globales como OCDS y el uso de analítica pre‑adjudicación permiten detectar riesgos, fomentar participación y conectar el gasto público con resultados verificables.

En gobierno abierto, el VI Plan de Acción 2024–2028 de RD (OGP) introduce compromisos con componentes de IA —por ejemplo, asistentes para mejorar el acceso a la información y monitoreo cívico del medio ambiente— y recomienda reforzar el vínculo explícito con los valores de OGP (transparencia, participación, rendición de cuentas), de modo que la innovación tecnológica se traduzca en capacidad cívica y resultados medibles para la ciudadanía. Esta mirada estructura la IA no como un fin, sino como una herramienta al servicio del control social y la co‑creación de soluciones públicas.

El discurso sobre mantenimiento predictivo de infraestructura encuentra evidencias locales incipientes. En 2024 el MOPC informó haber recibido propuestas para instalar sensores que midan resistencia y vida útil de puentes; hay antecedentes en el país, como la instrumentación de un puente en Moca por INTEC con acelerómetros y algoritmos para evaluación post‑sismo, y un financiamiento del BID (DR‑L1151) orientado a rehabilitación y mantenimiento vial. La extrapolación hacia un sistema nacional de SHM/IoT con IA requiere una estrategia escalable en corredores críticos, operación profesional permanente, estándares de calidad y sostenibilidad financiera, para que la prevención deje de ser piloto y se convierta en política pública.

En ciberseguridad, el Decreto 313‑22 aprobó la Estrategia Nacional 2030 con foco en concientización y resiliencia, marco que se vuelve imprescindible ante el aumento de intentos de ciberataques en 2024–2025 y los acuerdos interinstitucionales para fortalecer capacidades y respuesta. La IA solo puede desplieguearse con seguridad si el Estado protege infraestructura crítica, datos y sistemas, y si la ciudadanía dispone de educación digital para identificar riesgos y fraudes. Al mismo tiempo, el tratamiento de datos personales en soluciones de IA debe cumplir la Ley 172‑13 —derechos ARCO, hábeas data, principios de licitud, calidad, seguridad y finalidad— y el marco penal de la Ley 53‑07 para delitos tecnológicos, con medidas técnicas y organizativas en cada proyecto, evitando conservación indebida o transferencias sin base legal. Ética algorítmica, explicabilidad y auditoría deben integrarse para preservar la confianza ciudadana.

La Agenda Digital 2030 articula ejes de gobierno digital, educación y capacidades, ciberseguridad e innovación tecnológica; programas como Red GOB y Semilleros Digitales INTRO apuntan a cerrar brechas, formar talento en IA y llevar servicios donde más se necesitan, con un modelo multicanal y centrado en las personas. Paralelamente, el MAP y el PNUD impulsan mediciones como la Evaluación de Preparación Digital (DRA) y la Evaluación del Panorama de IA (AILA) para identificar brechas y priorizar inversiones y formación. Sin capacidades —de servidores públicos y de ciudadanía—, la IA no dignifica el servicio; lo complejiza. Por eso, alfabetización digital, diseño centrado en usuarios y diversidad deben ser constantes en cada iteración.

Para asegurar que la IA contribuya directamente a los objetivos del Meta RD 2036, la gestión pública tiene que operar con gobernanza por resultados: cada proyecto de IA debe vincularse a indicadores del plan —productividad sectorial, empleabilidad, esperanza de vida, reducción de homicidios, calidad de servicios— con tableros públicos trimestrales y responsabilidades claras. Asimismo, la regulación tiene que ser viva: acelerar los pendientes de la ENIA —código ético, sandbox, propiedad intelectual aplicada a IA— y armonizarlos con la Ley 172‑13 y la Estrategia de Ciberseguridad para dar certezas a innovadores y a la ciudadanía. La interoperabilidad y la calidad de datos son la materia prima de la IA: expandir la Plataforma Nacional de Interoperabilidad, el Expediente Único y la carpeta ciudadana, con auditoría algorítmica, trazabilidad y estándares abiertos, permitirá escalar soluciones con menos fricción y mayor transparencia. En compras públicas, consolidar el SICP con analítica predictiva, alertas tempranas y trazabilidad end‑to‑end bajo la Ley 47‑25 y OCDS conecta eficiencia con integridad. Y en infraestructura, escalar la instrumentación con SHM/IoT hacia corredores estratégicos con financiamiento multilateral y operación profesional es clave para pasar del discurso a la prevención efectiva. Finalmente, sin capacidades humanas sostenidas —formación en IA responsable, seguridad digital y gobierno de datos— no habrá adopción duradera ni valor público tangible.

La IA ya está elevando la eficiencia y la transparencia del Estado dominicano —portales y ventanillas multicanal con ahorros verificables y reconocimiento internacional, analítica para compras públicas, ciberseguridad con visión 2030—, pero los retos de gobernanza, regulación, interoperabilidad, infraestructura inteligente y capacidades humanas requieren persistencia, coordinación y realismo presupuestario. Si la adopción de IA mantiene el foco en resultados, ética y derechos, y se articula explícitamente con las metas del Meta RD 2036, la tecnología seguirá dignificando el servicio público, fortalecerá la confianza y hará tangible un Estado más eficiente, transparente y cercano.

| Domingo, 21 de diciembre de 2025

Autor: Luis Orlando Díaz Vólquez, ingeniero de sistemas de computación, editor, articulista y productor de medios de comunicación. Su trabajo combina divulgación técnica y periodística sobre políticas públicas, gobierno digital y economía, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial y la transformación digital en la República Dominicana, promoviendo datos abiertos, ética tecnológica y un servicio público centrado en las personas.

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Versión académica

IA en la gestión pública dominicana: evidencias 2024–2025 y la ruta hacia Meta RD 2036

Por Luis Orlando Díaz Vólquez 

Resumen | La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la administración pública de la República Dominicana avanza con resultados verificables en servicios digitales multicanal, analítica de datos para contrataciones públicas y ciberseguridad. Este proceso se articula con el Plan Meta RD 2036, que establece metas ambiciosas para duplicar el PIB real, elevar la calidad de vida y erradicar la pobreza extrema, con una gobernanza basada en comités y seguimiento de resultados (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025; Consejo Nacional de Competitividad, 2025). A partir de evidencias 2024–2025, el artículo identifica avances (Portal Único de Servicios GOB.do y Puntos GOB, reconocimiento WSIS, SICP de la DGCP, estrategia nacional de IA, uso de IA por servidores públicos), brechas (pendientes regulatorios en ética, sandbox y propiedad intelectual; despliegue incipiente de sensores para infraestructura) y propone ajustes para alinear la IA con metas país en transparencia, inclusión y productividad (OGP, 2025; Diario Libre, 2025; Ministerio de Administración Pública, 2025). Se sugiere una hoja de ruta centrada en gobernanza por resultados, regulación viva, interoperabilidad, compras con analítica y expansión de infraestructura inteligente, sostenida por capacidades humanas y ciberseguridad (Presidencia de la República Dominicana, 2022; Presidencia de la República Dominicana, 2013).

1. Introducción: IA con propósito país

La inteligencia artificial (IA) pasó de ser promesa a herramienta presente en la gestión pública dominicana. Su adopción se alinea con el Plan Meta RD 2036 (Decreto 337‑24), que fija metas de largo plazo y promueve una gobernanza coordinada entre sector público y privado; para 2036, la estrategia propone duplicar el PIB real, crear 1.7 millones de empleos, triplicar el salario medio y erradicar la pobreza extrema, con énfasis en capital humano, productividad e institucionalidad (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025; Consejo Nacional de Competitividad, 2025). La presentación ante el Senado y la socialización con gremios empresariales refuerzan el enfoque de Estado, trascendiendo ciclos electorales (El Nuevo Diario, 2025; Noticia.do, 2025).

Bajo esta visión, la IA no sustituye al servidor público—lo potencia—en la medida en que se diseña desde principios éticos, inclusión y derechos, y se orienta a resultados verificables para la ciudadanía (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025).

2. Servicios digitales multicanal: resultados medibles y reconocimientos

El Portal Único de Servicios del Gobierno (GOB.do) y la red Puntos GOB consolidan trámites y atención ciudadana en un modelo multicanal. Entre enero y junio de 2025, Puntos GOB ofreció 649,483 servicios a 493,104 personas, con ahorros acumulados de RD$81.36 millones en tiempo y costos de traslados; además, el proyecto fue reconocido como Champion en los WSIS 2025 (UIT) por su impacto en inclusión y mejora del acceso (OGTIC, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2025).

El despliegue no se limita a ventanillas: se integra interoperabilidad y desmaterialización de documentos, como el Expediente Único Educativo, y el uso de firma digital cualificada (Ley 126‑02; Decreto 335‑03). En 2023 se firmó el primer decreto digital (338‑23), que unificó los gabinetes de Innovación y Transformación Digital en el actual Gabinete de Innovación y Desarrollo Digital, marcando un hito de modernización y confianza en transacciones electrónicas (Presidencia de la República Dominicana, 2023; DPL News, 2023). Estos cambios reducen fricciones y colocan a las personas en el centro del servicio, coherentes con la Agenda Digital 2030 (Agenda Digital RD, 2021).

Citas: (OGTIC, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2023; DPL News, 2023; Agenda Digital RD, 2021)

3. IA en la administración pública: estrategia, uso y pendientes

La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), publicada en 2023, define pilares de gobierno inteligente, talento, economía y ética responsable, con apoyo del CAF y BCIE. En su primer año se reportaron avances en posicionamiento regional, participación en índices de IA responsable y preparación gubernamental (Agenda Digital RD, 2023; Proceso.com.do, 2024). Sin embargo, el balance 2024–2025 también reconoce reprogramaciones y pendientes en gobernanza y ética: actualización de marcos (propiedad intelectual aplicada a IA), creación de sandbox regulatorios y adopción formal de códigos éticos (Acento, 2025). Estos ajustes son exigencias naturales de políticas de innovación que deben articularse con recursos, capacidades y coordinación interinstitucional.

En cuanto al uso cotidiano, un estudio presentado por el MAP y el PNUD identificó que 49.7% de los servidores públicos en RD utilizan IA con frecuencia y 67.1% lo hace al menos semanalmente, principalmente para facilitar acceso a servicios digitales, escalar gestiones y resolver trámites (Ministerio de Administración Pública, 2025). Este hallazgo confirma que la IA se está integrando a la práctica diaria y subraya la necesidad de formación continua, gobernanza de datos y seguridad.

Citas: (Agenda Digital RD, 2023; Proceso.com.do, 2024; Acento, 2025; Ministerio de Administración Pública, 2025)

4. Transparencia y contratación pública basada en datos: del discurso a la evidencia

La Dirección General de Contrataciones Públicas (DGCP) lanzó en 2025 el Sistema de Información de Contrataciones Públicas (SICP), que integra DataCompras RD, ParticipaYa RD, PlanifícateYa RD y Datos Abiertos. La plataforma utiliza tecnologías de big data y ofrece filtros avanzados, descarga de pliegos y contratos, y analítica para proveedores, unidades de compra y ciudadanía (Diario Libre, 2025; RICG, 2025). La DGCP publica además tablas de Datos Abiertos y boletines estadísticos que documentan volúmenes transados, distribución por sectores y participación de MIPYMES, abriendo espacios de control social y periodismo de datos (DGCP, 2025).

Este ecosistema se fortalece con la nueva Ley 47‑25 de Contrataciones Públicas, que moderniza el régimen y promueve eficiencia, equidad y transparencia (Pellerano & Herrera, 2025). La analítica y publicación oportuna de datos—en estándares como OCDS—son fundamentales para detectar anomalías, favorecer la participación y alinear compras con metas de resultado (DGCP, 2025; Diario Libre, 2025).

Citas: (Diario Libre, 2025; RICG, 2025; DGCP, 2025; Pellerano & Herrera, 2025)

5. Gobierno abierto e innovación: compromisos 2024–2028

El VI Plan de Acción de Gobierno Abierto (OGP) de RD marca un período 2024–2028 con compromisos intensivos en tecnología, incluyendo el uso de IA generativa para mejorar el acceso público a información (p. ej., asistente para solicitudes de acceso), y monitoreo cívico de temas ambientales (deforestación) (OGP, 2025). El IRM (mecanismo de reporte independiente) destaca la naturaleza innovadora de varios compromisos, a la vez que recomienda fortalecer la conexión directa con los valores de OGP (transparencia, participación, rendición de cuentas), especialmente en iniciativas orientadas a funciones internas (OGP, 2025). La clave es que la IA en gobierno abierto incremente capacidad cívica y traducción en resultados para la ciudadanía.

Citas: (OGP, 2025)

6. Infraestructura inteligente y mantenimiento predictivo: lo que hay y lo que falta

El mantenimiento predictivo de infraestructura vial es un objetivo deseable, pero su despliegue generalizado aún es incipiente. En 2024, el MOPC informó haber recibido propuestas para instalar sensores que midan resistencia y vida útil de puentes, enfoque alineado con SHM/IoT y detección temprana de fallos (El Nuevo Diario, 2024). Existen antecedentes locales: investigadores del INTEC instrumentaron un puente en Moca con acelerómetros y algoritmos para evaluación post‑sismo, proyecto financiado por FONDOCyT (INTEC, 2019). Además, el BID aprobó financiamiento para rehabilitación y mantenimiento vial (DR‑L1151), creando condiciones para incorporar monitoreo y gestión por resultados (BID, 2025).

Internacionalmente, los sistemas SHM con IA y sensores (vibración, deformación, temperatura) permiten mantenimiento proactivo, reducen costos y elevan seguridad; RD tiene el conocimiento y oportunidades de financiamiento, pero necesita una estrategia nacional que escale pilotos a corredores críticos (puentes mayores, circunvalaciones) y asegure operación profesional, estándares y sostenibilidad (El Nuevo Diario, 2024; BID, 2025).

Citas: (El Nuevo Diario, 2024; INTEC, 2019; BID, 2025)

7. Ciberseguridad y protección de datos: condición habilitante de la IA

El Decreto 313‑22 aprobó la Estrategia Nacional de Ciberseguridad 2030, con vigencia hasta 2030, orientada a fortalecer el marco, concientización y resiliencia digital (Presidencia de la República Dominicana, 2022; UNIDIR, s. f.). En 2025, se reportaron cifras elevadas de intentos de ciberataques, lo que motivó acuerdos interinstitucionales para capacitación y respuesta ante incidentes; el país reforzó la conciencia pública y la protección de sistemas críticos (Revista Mercado, 2025). La ciberseguridad es el “piso” sobre el cual se puede adoptar IA de forma segura en servicios públicos, salud, educación y justicia.

En protección de datos personales, rige la Ley 172‑13, que consagra principios de licitud, calidad, consentimiento informado, seguridad, finalidad y secreto profesional, y reconoce derechos ARCO y la acción de hábeas data (Presidencia de la República Dominicana, 2013). La IA en el Estado debe cumplir con esta ley y con el marco penal de la Ley 53‑07 para delitos tecnológicos, incorporando medidas técnicas y organizativas y asegurando no conservación indebida ni transferencias sin base legal (Ministerio de Interior y Policía, s. f.). La ética de la IA—incluyendo sesgos, explicabilidad y auditoría—debe articularse con estos marcos para conservar la confianza ciudadana.

Citas: (Presidencia de la República Dominicana, 2022; UNIDIR, s. f.; Revista Mercado, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2013; Ministerio de Interior y Policía, s. f.)

8. Capacidades humanas y brecha digital: condición para que la IA dignifique el servicio

La Agenda Digital 2030 dispone ejes de Gobierno Digital, Educación y Capacidades, Ciberseguridad e Innovación, con proyectos de conectividad, formación y servicios centrados en personas (Agenda Digital RD, 2021). Programas como Red GOB y Semilleros Digitales INTRO impulsan talento en IA y desarrollo, y expanden atención multicanal (OGTIC, 2025; Elperiodico.com.do, 2025). En paralelo, la evaluación de preparación digital y del panorama de IA (DRA y AILA) propuesta por el MAP con el PNUD apunta a medir madurez digital y cerrar brechas (Ministerio de Administración Pública, 2025). Sin capacidades—de servidores y ciudadanía—la IA no dignifica el servicio: lo complica. Por eso, alfabetización, diseño centrado en personas y diversidad deben ser constantes.

Citas: (Agenda Digital RD, 2021; OGTIC, 2025; Elperiodico.com.do, 2025; Ministerio de Administración Pública, 2025)

9. Recomendaciones para alinear la IA con Meta RD 2036

1) Gobernanza por resultados.
Vincular cada proyecto de IA con indicadores del Meta RD 2036 (productividad sectorial, empleabilidad, calidad de servicios, esperanza de vida, reducción de homicidios) y publicar tableros trimestrales con responsables y metas intermedias (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025; Consejo Nacional de Competitividad, 2025).

2) Ética y regulación viva.
Acelerar los pendientes de la ENIA (código ético, sandbox regulatorio, propiedad intelectual aplicada a IA, prohibiciones específicas como uso bélico) y armonizarlos con la Ley 172‑13 y la Estrategia de Ciberseguridad (Acento, 2025; Agenda Digital RD, 2023; Presidencia de la República Dominicana, 2022; Presidencia de la República Dominicana, 2013).

3) Interoperabilidad y datos de calidad.
Expandir la Plataforma Nacional de Interoperabilidad, Expediente Único y carpeta ciudadana con auditoría algorítmica, trazabilidad y estándares (OGTIC, 2025; Agenda Digital RD, 2021).

4) Compras públicas con analítica e IA.
Consolidar el SICP con analítica predictiva de riesgos, alertas de colusión y trazabilidad completa del ciclo (planificación‑convocatoria‑adjudicación‑ejecución), bajo la Ley 47‑25 y estándares OCDS (Diario Libre, 2025; DGCP, 2025; Pellerano & Herrera, 2025).

5) Infraestructura inteligente escalable.
Escalar pilotos de SHM/IoT a corredores priorizados (puentes críticos, circunvalaciones) con financiamiento multilateral y operación profesional continua, incorporando aprendizaje automático y protocolos de mantenimiento preventivo (El Nuevo Diario, 2024; BID, 2025; INTEC, 2019).

6) Capacidades humanas y cultura.
Programas continuos para servidores y ciudadanía en IA responsable, seguridad digital y datos—con certificaciones, comunidades de práctica y evaluación de impacto—como parte de DRA/AILA (Ministerio de Administración Pública, 2025; OGTIC, 2025).

10. Conclusión

La IA ya está transformando la gestión pública en RD: servicios multicanal con ahorros verificables y reconocimiento internacional, analítica en compras para transparencia y eficiencia, y un marco de ciberseguridad con visión 2030 (OGTIC, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2025; Diario Libre, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2022). Los retos—gobernanza, regulación, interoperabilidad, infraestructura inteligente y capacidades—exigen persistencia, coordinación y realismo presupuestario. Si la adopción de IA se articula con las metas del Meta RD 2036 y se mide por resultados y ética, la tecnología dignificará el servicio público, fortalecerá la confianza y hará tangible un Estado más eficiente, transparente y cercano (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025; Consejo Nacional de Competitividad, 2025).

Domingo, 21 de diciembre de 2025

Palabras clave: inteligencia artificial; gobierno digital; Meta RD 2036; contratación pública; ciberseguridad; interoperabilidad; datos abiertos.

Referencias (APA 7ª)

El autor, Luis Orlando Díaz Vólquez, es ingeniero de sistemas de computación, editor, articulista y productor de medios de comunicación. Ha desarrollado proyectos editoriales y de análisis en políticas públicas, gobierno digital y economía, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial y la transformación digital en República Dominicana. Su trabajo combina divulgación técnica y periodística, promoviendo una cultura de datos abiertos, ética tecnológica y servicio público centrado en las personas.

Desafíos clave para implementar IA en el sector público

  1. Gobernanza y coordinación interinstitucional
    La IA exige una dirección clara (prioridades, cronograma, responsables), y muchas veces surgen retrasos o reprogamaciones por falta de coordinación y recursos. En RD, la propia ENIA ha reconocido ajustes y pendientes en el eje de gobernanza y ética (código ético, sandbox, PI aplicada a IA). A nivel internacional, la OCDE subraya que los gobiernos deben crear un entorno habilitante para IA confiable con guardrails, capacidades y métricas. [acento.com.do], [oecd.org], [site.unibo.it]

  2. Marco regulatorio y cumplimiento (privacidad, derechos, riesgo)
    La IA pública debe alinearse con protección de datos (Ley 172‑13: principios, derechos ARCO, hábeas data) y con estrategias de ciberseguridad (Decreto 313‑22 hasta 2030). En el plano comparado, el EU AI Act impone obligaciones por riesgo (prohibiciones, requisitos para sistemas de alto riesgo y modelos GPAI), que influirán en contrataciones y gobernanza en países que interoperan con la UE. [presidencia.gob.do], [phlaw.com], [artificial…enceact.eu], [artificial…enceact.eu]

  3. Datos: calidad, interoperabilidad y trazabilidad
    La IA solo funciona bien si hay datos limpios, completos y accesibles entre instituciones. La OCDE remarca que la productividad y la rendición de cuentas con IA dependen de datos confiables y del manejo de riesgos; la ENIA y la Agenda Digital RD colocan la interoperabilidad y la infraestructura de datos como pilares habilitantes. [oecd.org], [oecd-opsi.org], [agendadigital.gob.do]

  4. Talento y cultura organizacional
    Aunque en RD el 49.7% de servidores ya usa IA con frecuencia, hace falta escalamiento en formación, perfiles técnicos y cultura de uso responsable. La OCDE y el observatorio OPSI insisten en desarrollar habilidades y capacidades institucionales (no solo pilotos), y mediciones de impacto; la ENIA propone fortalecer talento y gobernanza ética. [map.gob.do], [oecd-opsi.org], [agendadigital.gob.do]

  5. Transparencia, explicabilidad y confianza pública
    La ciudadanía debe entender qué hace un sistema de IA, con qué datos, cómo decide y quién responde. El plan de acción OGP 2024–2028 de RD incluye compromisos con IA para acceso a la información, y el IRM recomienda alinear más estrechamente estas soluciones con valores de transparencia, participación y rendición de cuentas. La OCDE también destaca la necesidad de guardrails y mecanismos de accountability algorítmica. [opengovpar…ership.org], [opengovpar…ership.org], [oecd.org]

  6. Ciberseguridad y resiliencia operativa
    El volumen y sofisticación de ataques crece: el CNCS reportó >233 millones de intentos en el primer semestre de 2025, reforzando la urgencia de capacidades, respuesta y protección de sistemas críticos; el Decreto 313‑22 marca la estrategia 2030. La IA aumenta la superficie de riesgo (automatización, dependencias), por lo que seguridad y continuidad deben ser diseño y no “parche”. [revistamercado.do], [htnoticias.com], [primicias.net], [cncs.gob.do], [acento.com.do]

  7. Compras públicas y “vendor lock‑in”
    La contratación de soluciones de IA exige pliegos y cláusulas que aseguren acceso a datos, portabilidad, evaluación de sesgos, explicabilidad y seguridad. En RD, la DGCP impulsa analítica y datos abiertos para compras; la UE publicó cláusulas contractuales modelo para IA (alto y bajo riesgo) que pueden inspirar mejores prácticas locales y evitar ataduras tecnológicas. [diariolibre.com], [ricg.org], [public-buy….europa.eu]

  8. Medición de impacto y alineación con metas país
    No basta “tener IA”: hay que demostrar impacto (tiempo ahorrado, calidad de servicio, reducción de corrupción/fraude), vinculado a metas como Meta RD 2036 y a compromisos de gobierno abierto. La revisión OGP recomienda fortalecer el vínculo entre soluciones digitales/IA y valores de OGP; la OCDE pide métricas claras y evaluación continua de beneficios y riesgos. [opengovpar…ership.org], [opengovpar…ership.org], [oecd.org]

  9. Infraestructura y mantenimiento predictivo: del piloto al sistema
    El discurso sobre IA en infraestructura requiere sensores, SHM/IoT, estándares y operación continua. En RD hay propuestas para colocar sensores en puentes y antecedentes académicos (INTEC en Moca), y financiamiento BID para vialidad; el reto es escalar a corredores críticos con presupuesto y equipos profesionales. [elnuevodiario.com.do], [intec.edu.do], [iadb.org]

  10. Brecha regional y competitividad
    Índices regionales muestran países que aceleran ecosistemas de IA (Chile, Brasil, Uruguay) y advierten que el talento, la infraestructura y la gobernanza pesan en la preparación de los gobiernos. Para RD, mantener el ritmo es clave para no ampliar la brecha y atraer inversión y talento en la era de IA. [cepal.org], [oxfordinsights.com], [ehealthreporter.com]

Qué está ayudando (y conviene reforzar) en RD

  • ENIA (2023): marco estratégico con pilares de gobierno inteligente, talento e infraestructura de datos; pide avanzar en ética y regulación aplicada. [agendadigital.gob.do]
  • Uso creciente de IA en el día a día de servidores públicos (evidencia de adopción que debe acompañarse de formación y gobernanza de datos). [map.gob.do]
  • OGP 2024–2028 con compromisos que incorporan IA para acceso a la información y monitoreo cívico; el IRM sugiere alinear más con los valores OGP. [opengovpar…ership.org], [opengovpar…ership.org]
  • DGCP y contratación digital con analítica y datos abiertos (base para trazabilidad y auditoría preventiva), complementable con cláusulas modelo europeas en IA. [diariolibre.com], [ricg.org], [public-buy….europa.eu]
  • Ciberseguridad 2030 para endurecer capacidades, campañas y acuerdos interinstitucionales frente a amenazas crecientes. [revistamercado.do], [acento.com.do]

Checklist de implementación para tu institución con:

  • requisitos de datos (calidad, interoperabilidad, trazabilidad),
  • cláusulas de compra y criterios de evaluación (sesgo, explicabilidad, seguridad),
  • plan de capacitación (roles técnicos y de negocio),
  • métricas de impacto ligadas a tus KPIs y a Meta RD 2036,
  • y un mapa de riesgos (cumplimiento Ley 172‑13, ciberseguridad 313‑22, gobernanza y ética).

10 palancas para vencer la resistencia

1) Vincula el cambio a una misión-país y a metas verificables
Define el “por qué” con lenguaje de resultados (servicios más rápidos, menos colas, mayor transparencia) y ata cada iniciativa a indicadores del Plan Meta RD 2036 (productividad, empleo, calidad de servicios), no a modas tecnológicas. Publica un “mapa de beneficios” que se actualice trimestralmente. [presidencia.gob.do], [studocu.com]

2) Crea una coalición de cambio interinstitucional (mandato y roles claros)
Formar un equipo transversal con autoridad (líderes operativos, TI, jurídico, talento humano, comunicación y usuarios finales). El objetivo: despejar obstáculos (normas, datos, compras, capacidades) y tomar decisiones puntuales con guardrails de IA confiable. [fdocuments.ec], [studocu.com]

3) Demuestra valor rápido con “quick wins” medibles y visibles
Pilotos que resuelvan fricciones reales (ej.: Puntos GOB y trámites en GOB.do) con métricas públicas: tiempos, costos y satisfacción; usa un tablero con ahorros y volumen de servicios (ej.: 649,483 servicios y RD$81.36 millones ahorrados en 2025). Esto cambia percepciones y legitima el cambio. [site.unibo.it], [database.c…portal.org]

4) Comunica con transparencia y narrativa centrada en personas
Explica qué datos usa la solución, cómo decide, quién responde y qué hacer si falla. La OCDE recomienda guardrails y comunicación orientada a responsabilidad y explicabilidad para construir confianza. [studocu.com], [agendadigital.gob.do]

5) Asegura datos y ciberseguridad desde el diseño (“security & privacy by default”)
Sin seguridad ni privacidad, cualquier cambio se percibe riesgoso. Apóyate en la Estrategia Nacional de Ciberseguridad 2030 (Decreto 313‑22), y en Ley 172‑13 (ARCO, hábeas data). Usa las cifras del CNCS (233+ millones de intentos de ciberataques semestrales en 2025) para sensibilizar y priorizar inversiones. [presidencia.gob.do], [polodelcon…miento.com]

6) Invierte en capacidades y acompaña a los equipos
La adopción crece si hay formación práctica y soporte continuo. El MAP reporta que el 49.7% de servidores ya usa IA con frecuencia; conviértelo en un programa de mentores internos y microcursos (ENIA, Agenda Digital 2030, Red GOB/Semilleros). [siteal.iie…unesco.org], [public-buy….europa.eu]

7) Ajusta compras y contratos para evitar “vendor lock‑in”
Incluye cláusulas de IA (sesgos, explicabilidad, acceso a logs y métricas, portabilidad de datos/modelos), inspiradas en las cláusulas modelo de la UE (alto y bajo riesgo). Complementa con analítica y datos abiertos del SICP para trazabilidad y auditoría preventiva. [revistaeyp…cso.org.ar]

8) Institucionaliza ética, participación y gobierno abierto
Usa los compromisos del Plan OGP 2024–2028 (herramientas de IA para acceso a información y monitoreo cívico) y las directrices de la OCDE para IA centrada en las personas; co-crea reglas locales (código ético, sandbox regulatorio) como propone la ENIA. [sb.gob.do], [riunet.upv.es]

9) Mide el impacto y rinde cuentas (no solo KPIs técnicos)
Publica resultados en términos de valor público: tiempo ahorrado, reducción de colas, quejas resueltas, transparencia en compras y percepciones ciudadanas. La OCDE recomienda evaluación continua de beneficios y riesgos y tableros de gobernanza. [mepyd.gob.do], [studocu.com]

10) Escala con prudencia y sostenibilidad
No todo debe ser “big bang”. Escala por lotes (servicios, regiones o procesos), con salvaguardas, presupuesto, soporte y auditoría independientes. Revisa tu posicionamiento regional (ILIA, AI Readiness) para cerrar brechas de talento e infraestructura y mantener competitividad. [noticiassin.com], [portalweb….opc.gob.do]

Plan de 90 días (acción concreta)

Días 1–30: Alineación y “quick wins”

  • Caso de cambio vinculado a Meta RD 2036 y metas del ministerio/órgano (publica 1 página con beneficios y riesgos). [presidencia.gob.do]
  • Coalición de cambio y mapa de actores (incluye jurídica, TI, datos, talento, comunicación y usuarios). [fdocuments.ec]
  • Selecciona 2–3 quick wins (p. ej., mejora de trámites en GOB.do o analítica en SICP) con metas de tiempo/ahorro/satisfacción. [oecd-opsi.org], [revistaeyp…cso.org.ar]

Días 31–60: Salvaguardas y capacidades

Días 61–90: Entrega y escalamiento

  • Publica resultados de los quick wins (tiempos, ahorros, satisfacción, incidencias y lecciones). [mepyd.gob.do]
  • Plan de escalamiento por lotes con presupuesto, soporte y auditoría algorítmica. Integra participación ciudadana (OGP). [sb.gob.do]
  • Tablero trimestral (gobernanza): metas, riesgos y acciones correctivas. [studocu.com]

Ideas rápidas que funcionan

  • “Shadowing” y laboratorios de servicio: servidores y ciudadanía co-diseñan mejoras; sube “antes/después” con métricas y testimonios (OCDE sugiere enfoque centrado en usuarios con guardrails). [studocu.com]
  • Show‑me, don’t tell‑me: sesiones de demostración de IA aplicadas al trámite real; el éxito visible reduce ansiedad (OGTIC/WSIS validan el valor de los multicanales). [database.c…portal.org]
  • Contrato psicológico: seguridad laboral + reconversión de roles (de tareas repetitivas a funciones de valor). Apóyate en el dato del MAP para mostrar adopción y utilidad. [siteal.iie…unesco.org]

RESUMEN

La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Gestión Pública Dominicana

Por Luis Orlando Díaz Vólquez

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una mera promesa futurista para convertirse en una herramienta fundamental que redefine la gestión pública en la República Dominicana. En un contexto donde la eficiencia, la transparencia y la cercanía con la ciudadanía son demandas crecientes, la incorporación de tecnologías inteligentes no solo representa un avance técnico, sino un compromiso ético y social con la dignificación del servicio público. La IA, lejos de ser un sustituto del servidor público, emerge como un aliado estratégico que potencia la capacidad del Estado para responder con rapidez, precisión y justicia a las necesidades de la población.

El impacto de la IA en la administración pública dominicana se manifiesta en múltiples dimensiones. Primero, en la optimización de procesos rutinarios que históricamente han sido lentos y burocráticos. La automatización de consultas ciudadanas mediante chatbots, por ejemplo, ha reducido significativamente los tiempos de espera y las filas en oficinas estatales, liberando recursos humanos para tareas de mayor valor estratégico. Esta transformación no solo mejora la experiencia del ciudadano, sino que también fortalece la confianza en las instituciones, al demostrar que el Estado puede ser eficiente y accesible.

Además, la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo de infraestructuras críticas, como carreteras y puentes, representa un salto cualitativo en la gestión pública. Anticipar fallas antes de que ocurran no solo protege vidas, sino que también optimiza el uso de recursos públicos, evitando gastos mayores derivados de reparaciones de emergencia. Este enfoque preventivo es un claro ejemplo de cómo la IA puede contribuir a una administración más responsable y sostenible.

La transparencia, uno de los pilares fundamentales de la democracia, también se ve fortalecida por la inteligencia artificial. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite detectar irregularidades y posibles actos de corrupción en procesos de contratación pública. Esta vigilancia tecnológica no solo disuade prácticas indebidas, sino que también garantiza que cada peso invertido se traduzca en beneficios reales para la sociedad. En este sentido, la IA se convierte en un instrumento de rendición de cuentas que eleva los estándares éticos del sector público.

Sin embargo, la integración de la IA en la gestión pública dominicana no está exenta de desafíos. La protección de datos personales, la equidad en el acceso a los servicios digitales y la capacitación continua de los servidores públicos son aspectos críticos que requieren atención constante. La tecnología debe implementarse con un enfoque centrado en los derechos humanos y la inclusión, para evitar brechas que puedan profundizar desigualdades existentes.

En conclusión, la inteligencia artificial en la gestión pública dominicana es mucho más que una innovación tecnológica; es una apuesta por un Estado más eficiente, transparente y cercano a su gente. La IA potencia al servidor público, dignifica el servicio y fortalece la democracia al hacer que la administración sea más responsable y receptiva. Este camino, aunque desafiante, es indispensable para construir un futuro donde la tecnología y la ética converjan en beneficio de toda la sociedad.

Domingo, 21 de diciembre de 2025

.....

Versión para medios, con referencia

La revolución de la inteligencia artificial en la gestión pública dominicana: versión sincerada con Meta RD 2036

Por Luis Orlando Díaz Vólquez

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un futurible para convertirse en un conjunto de capacidades concretas que ya están transformando la gestión pública en la República Dominicana. Este proceso se integra dentro del Plan Meta RD 2036, una visión de Estado que, mediante el Decreto 337‑24, fija metas verificables para duplicar el PIB real al 2036, crear 1.7 millones de empleos, triplicar el salario medio y erradicar la pobreza extrema, con una gobernanza que articula comités sectoriales y una Unidad de Gestión de Resultados para el seguimiento (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025; Consejo Nacional de Competitividad, 2025). La socialización del plan con el Senado y con el sector privado reafirma que la transformación digital y el uso de IA están al servicio de un proyecto nacional de largo plazo, centrado en mejorar la calidad de vida y no en coyunturas de corto alcance (El Nuevo Diario, 2025; Noticia.do, 2025).

En el terreno de los servicios, la combinación del Portal Único GOB.do y la red Puntos GOB ha demostrado resultados medibles en reducción de tiempos, costos y desplazamientos para la ciudadanía. Entre enero y junio de 2025, los Puntos GOB ofrecieron 649,483 servicios a 493,104 personas, con ahorros acumulados de RD$81.36 millones, y el modelo fue reconocido como Champion en los WSIS 2025 de la UIT por su impacto en inclusión y acceso (OGTIC, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2025). Estos avances se complementan con iniciativas de interoperabilidad como el Expediente Único Educativo y con la institucionalización de la firma digital cualificada, cuyo primer hito fue el Decreto 338‑23 firmado digitalmente para crear el Gabinete de Innovación y Desarrollo Digital, señal de confianza en transacciones electrónicas y de simplificación regulatoria (Presidencia de la República Dominicana, 2023; DPL News, 2023).

En inteligencia artificial, la Estrategia Nacional de IA (ENIA) publicada en 2023 trazó una hoja de ruta para gobierno inteligente, talento y ética responsable, con posicionamiento regional en índices de preparación y de IA responsable. Aun así, el balance de 2024–2025 admite reprogramaciones y pendientes en gobernanza y ética —actualización de propiedad intelectual aplicada a IA, sandbox regulatorio y adopción formal de códigos éticos—, que exigen realismo presupuestario y coordinación interinstitucional para sostener la curva de implementación (Agenda Digital RD, 2023; Acento, 2025). En paralelo, el MAP, con el PNUD, reportó que 49.7% de los servidores públicos usa IA con frecuencia y 67.1% al menos semanalmente, principalmente para gestionar trámites y acceso a servicios, un indicador de adopción que demanda formación continua, gobernanza de datos y seguridad en los flujos de trabajo (Ministerio de Administración Pública, 2025).

La transparencia y la rendición de cuentas se han fortalecido con analítica aplicada a compras públicas. En 2025 la DGCP lanzó el Sistema de Información de Contrataciones Públicas (SICP) con módulos DataCompras RD, ParticipaYa RD, PlanifícateYa RD y Datos Abiertos, integrando big data para búsquedas avanzadas, descarga de pliegos y trazabilidad del ciclo de contratación, y aportando herramientas para proveedores, unidades de compra, periodismo y ciudadanía (Diario Libre, 2025; RICG, 2025). Este ecosistema se apoya en portales de datos abiertos y boletines estadísticos, y se alinea con la nueva Ley 47‑25 de Contrataciones Públicas, que actualiza reglas y procesos para mayor eficiencia, equidad y transparencia (DGCP, 2025; Pellerano & Herrera, 2025). La publicación oportuna en estándares globales como OCDS y el uso de analítica pre‑adjudicación permiten detectar riesgos, fomentar participación y conectar el gasto público con resultados verificables.

En gobierno abierto, el VI Plan de Acción 2024–2028 de RD (OGP) introduce compromisos con componentes de IA —por ejemplo, asistentes para mejorar el acceso a la información y monitoreo cívico del medio ambiente— y recomienda reforzar el vínculo explícito con los valores de OGP (transparencia, participación, rendición de cuentas), de modo que la innovación tecnológica se traduzca en capacidad cívica y resultados medibles para la ciudadanía (Open Government Partnership, 2025; Diario Libre, 2025). Esta mirada estructura la IA no como un fin, sino como una herramienta al servicio del control social y la co‑creación de soluciones públicas.

El discurso sobre mantenimiento predictivo de infraestructura encuentra evidencias locales incipientes. En 2024 el MOPC informó haber recibido propuestas para instalar sensores que midan resistencia y vida útil de puentes; hay antecedentes en el país, como la instrumentación de un puente en Moca por INTEC con acelerómetros y algoritmos para evaluación post‑sismo, y un financiamiento del BID (DR‑L1151) orientado a rehabilitación y mantenimiento vial (El Nuevo Diario, 2024; INTEC, 2019). La extrapolación hacia un sistema nacional de SHM/IoT con IA requiere una estrategia escalable en corredores críticos, operación profesional permanente, estándares de calidad y sostenibilidad financiera, para que la prevención deje de ser piloto y se convierta en política pública (Banco Interamericano de Desarrollo, 2025; INTEC, 2019).

En ciberseguridad, el Decreto 313‑22 aprobó la Estrategia Nacional 2030 con foco en concientización y resiliencia, marco que se vuelve imprescindible ante el aumento de intentos de ciberataques en 2024–2025 y los acuerdos interinstitucionales para fortalecer capacidades y respuesta (Presidencia de la República Dominicana, 2022; UNIDIR Cyber Policy Portal, s. f.). La IA solo puede desplieguearse con seguridad si el Estado protege infraestructura crítica, datos y sistemas, y si la ciudadanía dispone de educación digital para identificar riesgos y fraudes (Revista Mercado, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2022). Al mismo tiempo, el tratamiento de datos personales en soluciones de IA debe cumplir la Ley 172‑13 —derechos ARCO, hábeas data, principios de licitud, calidad, seguridad y finalidad— y el marco penal de la Ley 53‑07 para delitos tecnológicos, con medidas técnicas y organizativas en cada proyecto, evitando conservación indebida o transferencias sin base legal (Presidencia de la República Dominicana, 2013; Ministerio de Interior y Policía, s. f.). Ética algorítmica, explicabilidad y auditoría deben integrarse para preservar la confianza ciudadana.

La Agenda Digital 2030 articula ejes de gobierno digital, educación y capacidades, ciberseguridad e innovación tecnológica; programas como Red GOB y Semilleros Digitales INTRO apuntan a cerrar brechas, formar talento en IA y llevar servicios donde más se necesitan, con un modelo multicanal y centrado en las personas (Agenda Digital RD, 2021; Elperiodico.com.do, 2025). Paralelamente, el MAP y el PNUD impulsan mediciones como la Evaluación de Preparación Digital (DRA) y la Evaluación del Panorama de IA (AILA) para identificar brechas y priorizar inversiones y formación (Ministerio de Administración Pública, 2025; Agenda Digital RD, 2023). Sin capacidades —de servidores públicos y de ciudadanía—, la IA no dignifica el servicio; lo complejiza. Por eso, alfabetización digital, diseño centrado en usuarios y diversidad deben ser constantes en cada iteración.

Para asegurar que la IA contribuya directamente a los objetivos del Meta RD 2036, la gestión pública tiene que operar con gobernanza por resultados: cada proyecto de IA debe vincularse a indicadores del plan —productividad sectorial, empleabilidad, esperanza de vida, reducción de homicidios, calidad de servicios— con tableros públicos trimestrales y responsabilidades claras (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025; Consejo Nacional de Competitividad, 2025). Asimismo, la regulación tiene que ser viva: acelerar los pendientes de la ENIA —código ético, sandbox, propiedad intelectual aplicada a IA— y armonizarlos con la Ley 172‑13 y la Estrategia de Ciberseguridad para dar certezas a innovadores y a la ciudadanía (Acento, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2022). La interoperabilidad y la calidad de datos son la materia prima de la IA: expandir la Plataforma Nacional de Interoperabilidad, el Expediente Único y la carpeta ciudadana, con auditoría algorítmica, trazabilidad y estándares abiertos, permitirá escalar soluciones con menos fricción y mayor transparencia (OGTIC, 2025; Agenda Digital RD, 2021). En compras públicas, consolidar el SICP con analítica predictiva, alertas tempranas y trazabilidad end‑to‑end bajo la Ley 47‑25 y OCDS conecta eficiencia con integridad (Diario Libre, 2025; DGCP, 2025). Y en infraestructura, escalar la instrumentación con SHM/IoT hacia corredores estratégicos con financiamiento multilateral y operación profesional es clave para pasar del discurso a la prevención efectiva (El Nuevo Diario, 2024; Banco Interamericano de Desarrollo, 2025). Finalmente, sin capacidades humanas sostenidas —formación en IA responsable, seguridad digital y gobierno de datos— no habrá adopción duradera ni valor público tangible (Ministerio de Administración Pública, 2025; OGTIC, 2025).

La IA ya está elevando la eficiencia y la transparencia del Estado dominicano —portales y ventanillas multicanal con ahorros verificables y reconocimiento internacional, analítica para compras públicas, ciberseguridad con visión 2030—, pero los retos de gobernanza, regulación, interoperabilidad, infraestructura inteligente y capacidades humanas requieren persistencia, coordinación y realismo presupuestario (OGTIC, 2025; Presidencia de la República Dominicana, 2025). Si la adopción de IA mantiene el foco en resultados, ética y derechos, y se articula explícitamente con las metas del Meta RD 2036, la tecnología seguirá dignificando el servicio público, fortalecerá la confianza y hará tangible un Estado más eficiente, transparente y cercano (Meta RD | Gobierno Dominicano, 2025; Consejo Nacional de Competitividad, 2025).

Referencias (APA 7ª)
Acento. (2025, 5 de agosto). ¿En qué quedó la Estrategia de Inteligencia Artificial de República Dominicana? https://acento.com.do/actualidad/en-que-quedo-la-estrategia-de-inteligencia-artificial-de-republica-dominicana-9533130.html
Agenda Digital RD. (2021). Agenda Digital 2030 (Versión oficial). https://agendadigital.gob.do/
Agenda Digital RD. (2023, octubre). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de la República Dominicana (ENIA). https://agendadigital.gob.do/wp-content/uploads/2023/10/Final_ENIA-Estrategia-Nacional-de-Inteligencia-Artificial-de-la-Republica-Dominicana-.pdf
Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2025). Programa de Rehabilitación y Mantenimiento de Infraestructura Vial (DR‑L1151). https://www.iadb.org/es/proyecto/DR-L1151
Consejo Nacional de Competitividad (CNC). (2025, octubre). Informe Meta RD 2036 (septiembre 2025). https://cnc.gob.do/wp-content/uploads/2025/10/Informe_Meta_RD_2036_septiembre_2025.pdf
Diario Libre. (2025, 19 de marzo). Contrataciones públicas lanza sistema informativo de compras. https://www.diariolibre.com/politica/gobierno/2025/03/19/contrataciones-publicas-lanza-sistema-informativo-de-compras/3038950
DPL News. (2023, 30 de julio). Luis Abinader firma el primer decreto digital en República Dominicana. https://dplnews.com/luis-abinader-firma-el-primer-decreto-digital-en-republica-dominicana/
Dirección General de Contrataciones Públicas (DGCP). (2025). Datos abiertos y visualizaciones del SICP. https://www.dgcp.gob.do/index.php/datos-abiertos/
El Nuevo Diario. (2024). MOPC recibe propuesta para colocar sensores que medirán resistencia y vida útil de los puentes. https://elnuevodiario.com.do/mopc-recibe-propuesta-para-colocar-sensores-mediran-resistencia-y-vida-util-de-los-puentes/
El Nuevo Diario. (2025, 7 de octubre). Gobierno presenta ante el Senado Plan «Meta RD 2036». https://elnuevodiario.com.do/gobierno-presenta-ante-el-senado-plan-meta-rd-2036-para-duplicar-pib/
Elperiodico.com.do. (2025, 1 de agosto). OGTIC impulsa transformación digital con Red GOB y nuevas iniciativas. https://www.elperiodico.com.do/2025/08/01/ogtic-impulsa-transformacion-digital-con-red-gob-y-nuevas-iniciativas/
INTEC. (2019, 29 de agosto). Infraestructuras inteligentes contra terremotos: instrumentación de puente en Moca. https://www.intec.edu.do/notas-de-prensa/item/infraestructuras-inteligentes-contra-terremotos-2
Meta RD | Gobierno Dominicano. (2025). Portal oficial Meta RD 2036. https://meta2036.gob.do/
Ministerio de Administración Pública (MAP). (2025, 14 de octubre). El 49.7% de servidores públicos dominicanos usan con frecuencia la inteligencia artificial (IA). https://map.gob.do/2025/10/14/el-49-7-de-servidores-publicos-dominicanos-usan-con-frecuencia-la-inteligencia-artificial-ia/
Noticia.do. (2025, agosto). Meta RD 2036: hoja de ruta para duplicar el PIB y transformar el país. https://noticia.do/meta-rd-2036-hoja-de-ruta-para-duplicar-el-pib-y-transformar-el-pais/
OGTIC. (2025). Sitio oficial y métricas de Puntos GOB. https://ogtic.gob.do/
Open Government Partnership (OGP). (2025, 30 de septiembre). Dominican Republic: Action Plan Review 2024–2028. https://www.opengovpartnership.org/es/documents/dominican-republic-action-plan-review-2024-2028/
Presidencia de la República Dominicana. (2013, 15 de diciembre). Ley No. 172‑13 de Protección de Datos Personales. https://presidencia.gob.do/sites/default/files/statics/transparencia/marco-legal/leyes/Ley-172-13.pdf
Presidencia de la República Dominicana. (2022, 14 de julio). Decreto 313‑22: Estrategia Nacional de Ciberseguridad 2030. https://presidencia.gob.do/decretos/313-22
Presidencia de la República Dominicana. (2023, 27 de julio). Primer decreto digital: creación del Gabinete de Innovación y Desarrollo Digital (338‑23). https://presidencia.gob.do/noticias/presidente-luis-abinader-firma-primer-decreto-de-manera-digital
Presidencia de la República Dominicana. (2025, 16 de junio). Reconocimiento WSIS 2025 a OGTIC por Puntos GOB. https://presidencia.gob.do/noticias/republica-dominicana-destaca-nivel-global-con-el-reconocimiento-de-la-ogtic-en-los-premios
Revista Mercado. (2025, 22 de septiembre). Ciberseguridad en RD: Estrategia 2030, cifras y acciones clave. https://revistamercado.do/technology/ciberseguridad-en-rd-estrategia-2030-cifras-y-acciones-clave-para-blindar-el-entorno-digital/
UNIDIR Cyber Policy Portal. (s. f.). Decreto 313‑22 (texto). https://database.cyberpolicyportal.org/entity/8261kl7qqby?page=1&file=1680185035636zlv7wjbztam.pdf

Autor: Luis Orlando Díaz Vólquez, ingeniero de sistemas de computación, editor, articulista y productor de medios de comunicación. Su trabajo combina divulgación técnica y periodística sobre políticas públicas, gobierno digital y economía, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial y la transformación digital en la República Dominicana, promoviendo datos abiertos, ética tecnológica y un servicio público centrado en las personas.

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