Detección Colaborativa
Curación: Frontiers
La detección colaborativa permite que máquinas y dispositivos colaboren compartiendo lo que detectan. Al combinar redes de sensores, comunicación en tiempo real e inteligencia artificial, la detección colaborativa genera un conocimiento situacional compartido entre los sistemas. Este enfoque permite a los agentes autónomos (p. ej., vehículos, drones y robots) recopilar datos para una mejor toma de decisiones, incluso en entornos desconocidos o en constante cambio. Los avances en conectividad inalámbrica, procesamiento de datos localizados e integración de sensores hacen viable la detección colaborativa a gran escala. Ya utilizada en la gestión del tráfico, la monitorización ambiental y la automatización industrial, la detección colaborativa ofrece el potencial de mejorar la seguridad, la eficiencia y la resiliencia en múltiples sectores.
Este Mapa de Transformación ha sido elaborado en colaboración con Frontiers, editorial de revistas científicas de acceso abierto y revisadas por pares, y su autor es Mehrdad Dianati, profesor de la Universidad de Warwick, Coventry, Reino Unido.
Curación
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